博客
关于我
vscode配置vue环境
阅读量:193 次
发布时间:2019-02-28

本文共 712 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

安装VSCode和NodeJS的配置指南

安装VSCode和NodeJS是构建开发环境的基础步骤。下面将详细指导如何完成这一过程。

1. 安装VSCode

首先,前往VSCode的官方网站下载安装包。安装完成后,打开软件并进行初步配置。

2. 安装NodeJS

访问NodeJS的官方网站,下载对应平台的安装包。安装完成后,检查版本是否为LTS版本(Long Term Support),以确保稳定性。

3. 配置VSCode插件

打开VSCode后,通过“扩展”栏添加常用插件,如“ESLint”和“Prettier”,完成后重启VSCode。

4. 创建VSCode配置文件

在项目目录下新建.vscode文件夹,打开设置文件config.json。将以下内容复制到文件中:

{  "eslint.autoFixOnSave": true,  "eslint.validate": [    "javascript",    "javascriptreact",    {      "language": "html",      "autoFix": true    },    {      "language": "vue",      "autoFix": true    }  ],  "prettier.eslintIntegration": true,  "search.exclude": {    "**/dist": true  },  "vetur.validation.template": false}

完成以上步骤后,VSCode和NodeJS将已成功安装并配置。接下来可以开始开发项目了。

转载地址:http://jixn.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
opencv videocapture读取视频cap.isOpened 输出总是false
查看>>
opencv waitKey() 函数理解及应用
查看>>
OpenCV 中的图像转换
查看>>
OpenCV 人脸识别 C++实例代码
查看>>
OpenCV 在 Linux 上的 python 与 anaconda 无法正常工作.收到未实现 cv2.imshow() 的错误
查看>>
Opencv 完美配置攻略 2014 (Win8.1 + Opencv 2.4.8 + VS 2013)上
查看>>
opencv 模板匹配, 已解决模板过大程序不工作的bug
查看>>
OpenCV 错误:(-215)size.width>0 &&函数imshow中的size.height>0
查看>>
opencv&Python——多种边缘检测
查看>>
opencv&python——高通滤波器和低通滤波器
查看>>
OpenCV+Python识别车牌和字符分割的实现
查看>>
OpenCV-Python接口、cv和cv2的性能比较
查看>>
OpenCV/Python/dlib眨眼检测
查看>>
opencv1-加载、修改、保存图像
查看>>
opencv10-形态学操作
查看>>
opencv11-提取水平直线和垂直直线
查看>>
opencv12-图像金字塔
查看>>
opencv13-基本阈值操作
查看>>
opencv14-自定义线性滤波
查看>>
opencv15-边缘处理
查看>>